今年的政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快进步新质生产力。其中，深入推进数字经济革新进步位列要位。报告强调“拟定支持数字经济优质进步政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”“深化云数据、AI等研发应用，拓展‘AI+’行动”。
将来，伴随技术、政策、产业端一同发力，“AI+”将加速“百花怒放”，为新质生产力的加快培育和进步注入澎湃动能。
进步新质生产力是推进优质进步的内在需要和要紧着力点。目前，数字经济形成了支撑新质生产力如火如荼的要紧力量。来自于丰富的应用场景和大量的数据资源，国内数字经济达成迅速进步。中国信通院数据显示，2022年，国内数字经济规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%，占gdp比重达到41.5%。预计2023年国内数字经济规模将达56.1万亿元。
AI是数字经济进步的要紧引擎。在刚刚过去的2023年，国内AI革新成就不断涌现，尤其是以大模型为代表的生成式AI（aigc）如火如荼，并加速与实体经济深度融合，赋能千行百业，办公、医疗、教育、金融、制造等成为AI技术商业化应用的活跃范围。从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂商品出货周期、提升办公效率；从单点应用、通用场景，到多元化应用、行业特定场景，AI迈向全方位应用新阶段。
AI的广泛应用有效推进了各行各业降本提质增效。有不少例子可以作为佐证，譬如，笔者注意到，在农业范围，国家农业产业化龙头企业铁骑力士基于钉钉ai paas塑造人工智能客服，达成养殖户的技术与采购咨询高效回复，并通过调用钉钉api接口塑造了25套业务系统，步骤效率提高了30%，人均收入和订单出货率提高了20%，商品效率提高了15%。
再譬如，在制造业范围，芯片设计企业艾为电子推出“人工智能客服”后，达成7×24小时无间歇智能解答，让技术专家回归专业岗位。在消费品行业，鞋服品牌百丽国际上线ai助理“货品数字职员”，针对产品流通环节的收发差异问题，让ai助理代替真人进行处置，不只解放了人力，还提升了业务效率。
在与千行百业的深度融合中，“AI+”的能力边界正在不断拓广。AI技术的应用帮助愈加多的企业达成生产智能化、商品革新和服务自动化，从而不断提高产业整体的竞争优势。
展望将来，数字经济仍然具备十分广阔的进步空间，而伴随大模型的迅速迭代成熟，生成式AI的应用场景也将愈发深入。国际知名咨询机构idc预测，伴随aigc的进步，自动化应用将出现爆发式增长，2024年全球将孕育出超越5亿个新应用，等于过去40年间出现的应用数总和。另外，依据工业和信息化部赛迪研究院的预测，2035年生成式ai有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。
同时，aigc商品与生态的进步也将推进ai变得愈加普惠，减少个体创作者和开发者的商业化门槛，使更多的人可以积极参与到ai年代的变革中。包含钉钉在内的一些ai应用厂家正在作出有益尝试，他们不只在企业内部推进人机协同、智能决策等先进工作模式的推行，也为广大中小微型企业提供了易于用、功能强大的ai paas工具和服务。而这类具备场景和数据的系统，也特别合适匹配中小型模型，将来空间大有可为。
数字经济是新质生产力如火如荼的要紧支撑，AI则是数字经济的核心引擎。2024年无疑是AI应用的产业元年。随着政策红利的不断释放，产业界需要加大数字技术革新和研发，在“AI+”上做大文章，开发出愈加合适行业应用的数字解决决策略。有理由相信，伴随AI革新应用场景和商品形态的涌现，国内的“数实融合”将愈加深远，“数智将来”的新图景将渐行渐近。
（张军 作者系复旦大学经济学院院长、复旦进步研究院副院长）
