变宝网09月11日讯
1970，美国著名经济学家乔治·阿克尔洛夫提出了一个用以解析二手车市场的“柠檬模型”，从而率先开创了“逆向选择”理论的先河。
这个理论的基本逻辑是，在二手车市场上，只有卖家才知道车子的真实品质，而买主一般只能估算出市场上车子的平均品质，因此，后者只想根据整个市场二手车的平均品质支付金钱。
而在实际交易中，往往都是那些拥有较差品质汽车的主人才最急于将我们的车子尽快出手，因此他们车子也卖得最快。
那样，问题来了。
当买主把这些二手车买回家后，才会渐渐发现车子的缺陷和质真相，从而悔恨不已，进而将我们将来的成交位阈进一步减少。同时，对于大多数没有很快把车子出手的卖家而言，他们的心理位预期也会随时间的推移而下降。
在这个时候，那些拥有较高品质二手车的车主会觉得我们更不应该把车贬卖掉，从而选择退出市场。这造成了将来在市场上出售的汽车品质进一步下降……
按此趋势，一种可怕的“逆向选择效应”便会出现——高品质二手车车主会渐渐选择退出交易，只有较差品质车子的车主才会继续留在市场。“劣币驱逐良币”的局面已然形成，并继而摧毁顾客对市场的信任，造成二手车市场的萎缩甚至崩溃。
由于柠檬在美国俚语中表示“次品”，所以阿克尔洛夫干脆将我们研究的这个“不对称信息”研究命名为“柠檬市场”。
虽然该理论的描述很容易，但绝对不可以低估这一理论带给人类的重要。阿克尔罗夫本人当便是靠着一篇关于柠檬市场的论文直接摘取了2001的诺贝尔经济学奖。
悲哀的是，虽然柠檬市场理论被提出已有半个世纪，但中国现在的二手车市场仍然无法逃脱这个魔咒。二手车市场这只“柠檬”仍然需要面对非成熟阶段所势必经历的一段“青涩年代”。
破局“世纪魔咒”
近些来，虽然国内网络渠道迅猛进步，但更多的主流二手车交易仍集中在线下市场。多达15万的二手车车商以零散商贩为主。
由于二手车产品的独特质，以及市场监管体系、政策规范的不健全，经营理念、交易模式、市场环境均十分落后，大“黑车商”充斥其中，诚信经营的企业占比低，交易欺诈、隐瞒车况、恶意赚取暴利甚至强买强卖等行为屡见不鲜，严重影响了二手车行业整体的声誉与规范化进步。
作为保护我们的方法。
继而，收益被压低的卖家只好采取更恶劣的“以次充好”方法，一方面满足买主的心理预期，另一方面提高我们的收益空间，从而引发市场的恶性循环。
既然根源找到了，那样，大家在对“柠檬市场”理论有了肯定清楚的首要条件下，是不是可以想出一些办法来打破“柠檬市场”呢?
业内新兴二手车平台对此早有尝试，基本有四类方法。
其一，让信息来源透明化。
正是因为“信息不对称”的存在，才造成了信息占有优势一方经常会做出败德行为，并造成信息占有劣势一方不得不在交易中采取逆向选择来减小我们的损失，破坏了正常的“优胜劣汰”市场机制。
传统二手车交易属于买卖双方的直接交易，卖家期望可以通过隐瞒不良车况来取得最高卖，而买主则期望借助各种借口来压低买。
如果出现一个第三方平台为二手车的买主、卖家供应公平交易的中介和评估监测服务，哪怕收取肯定比例的服务费，也很简单让二手车买卖双方尽快达成相对精确的平衡。
(图片数据出自极光云数据)
同时，一旦在这个第三方平台上完成交易的车辆出现问题，作为中介方的第三方平台方则可以扮演监督和第一责任人的角色。所以，这个平台需要要中立、诚信、且具备肯定的体规模。这要比个体车商见人说人话、见鬼说鬼话的套路显然透明、中立得多。
得欣慰的是，现在通过网络方法建立的各类新兴二手车交易平台已然为达成交易信息的透明搭建了基本行业框架，譬如瓜子二手车、优信、人人车等平台便为顾客供应了优质的传递车辆信息和搜索交易信息的途径。
其二，确立统一的二手车质监测标准和认证机制。
二手车是典型的非标品，一车一况，车况复杂，对车辆检测的要求较高。游兵散勇的传统线下车商只能基于人工经验和相对容易的主观判断检测方法对车况进行检测，必将被历史所淘汰。
其三，建立行业认可的格标准。
在“柠檬市场”的阴影下，低质产品肯定会最后驱逐高质产品，从而形成一个任由假冒伪劣产品风靡的怪圈市场。
因为，在二手车交易中，车商需要赚取交易的差。
有没有一种交易，无论是卖家还是买方都有一个合理的交易格作为参考呢？
其四，建立不良交易可溯源机制，并与社会法规和个人征信体系相契合。
虽然新兴二手车平台正在凭着各类的人工智能和云数据技术，尽减少交易中可能发生的个别差错，避免一些人为干扰因素，但由于二手车品质作为一种不可完全数字化的指标，其在交易环节中依然会在卖家、买家及估师等不一样个体的心中产生不一样的映射，所以必定会存在某些不平等、不规范交易的发生。
不良二手车商多为小商户甚至夫妻店，监管部门很难深入探查或给予判罚，遇到问题的顾客也往往投诉无门。而新兴网络平台则与前者完全不一样，正规化、体系化、平台化的大平台服务，可以很大提高顾客的消费体验与服务保障。
