各市（含定州、辛集市）工业和信息化局，雄安新区改革进步局：
为贯彻省委省政府关于深化新一代信息技术与制造业融合，推进工业网络革新进步的系列安排部署，推进我省工业网络革新进步，促进制造业数字化转型，结合我省实质，拟定了《加快工业网络革新进步促进制造业数字化转型导向目录（2024年）》。现印发你们，请据此指导企业做好数字化转型项目建设等有关工作。
河北工业和信息化厅
2023年3月26日
加快工业网络革新进步促进制造业数字化转型导向目录
（2024年）
为加快新型工业化，构建现代化产业体系，深入推行工业网络革新进步策略，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推进制造业加速向数字化、互联网化、自动化进步，引导企业重点围绕工业网络互联网、平台、安全三大体系构建，拓展新模式应用和企业上云，推进云数据、AI、大模型赋能制造业转型升级，加快工业网络有关范围项目建设，特拟定本导向目录。
1、加快工业网络互联网建设
（一）推行工业企业内部互联网改造。鼓励企业科学部署和应用5g、无线wifi、千兆光纤互联网，扩大互联网覆盖范围，鼓励企业拓展基于ipv6（网络协议第6版）的改造升级。引导企业使用工业以太网、工业无源光互联网（pon）、工业无线、时间敏锐互联网、边缘计算等新型互联网技术，建设连接生产装备、仪表仪器、传感器、控制系统、管理软件等要点的企业互联网。鼓励有条件的企业建设产线级、车间级、工厂级5g工厂。
（二）加快企业外网站建设设。鼓励企业借助nb-iot、5g互联网、网络、专线等互联网，构建连接多个厂区、工业智能商品、产业链伙伴的互联网，支撑企业间、企业内部门间资源、能力和需要的协调对接，与商品的远程监测、维护、服务和信息剖析。鼓励拓展工业网络一体化进园区“百城千园行”活动，提高园区、产业集群互联网覆盖范围，提升基础设施承载水平。
（三）推进工业网络标识分析二级节点建设。打造标识注册、标识分析、业务管理、数据管理、安全保障等二级节点功能系统，达成与国家主节点的互联互通，拥有必要的安全技术防护能力，通过二级节点与工业网络平台、工业信息管理软件、企业节点的对接，促进Supply chain管理、要紧商品追溯、商品全生命周期管理等应用，提供标识备案、分析监测等公共服务。鼓励企业开发基于主动标识的应用场景，推进有关商品的先行先试。
2、健全工业网络平台体系
（一）加快企业级工业网络平台建设。鼓励企业基于云构造，叠加物联网、云数据、AI等先进信息技术，构建企业级工业网络平台，建设和健全智能传感器、智能网关、工业控制系统、边缘计算等基础设施，构建数据采集互联体系和数据中心，达成大量数据的全方位采集、实时处置和云端汇聚，拓展云数据建模剖析、通用应用支撑和开发能力建设，支撑企业生产运营优化、商品全生命周期管理、资源优化配置，与工业经验常识模块化和工业机理模型、工业APP定制开发。鼓励企业围绕特定工业场景和前沿技术，建设技术专业型工业网络平台，推进前沿技术与工业机理模型融合革新，为解决行业痛点提供平台支撑。
（二）培育行业、地区工业网络平台。引导优势行业龙头企业构建面向行业、地区的工业网络平台，培育新型生产组织模式，促进制造资源优化配置和产业链上下游协同。推进面向新型工业化示范基地、高新技术园区、重点产业集群、石油化工园区建设特点化、专业化、市场化工业网络平台，围绕多场景共性应用需要，为企业和用户提供能源管理、安全生产、研发设计、职能制造等方面的公共服务，为行业、地区企业数字化、互联网化、自动化提供支撑。
（三）塑造跨行业跨范围工业网络平台。鼓励省内有条件的综合性平台申报国家跨行业跨范围工业网络平台，以国家跨行业跨范围工业网络平台为重点，推进国内外优质工业网络平台在河北布局。引导行业级平台向综合性平台转化，构建基于大量数据采集、汇聚、剖析的服务体系。鼓励有条件的平台提供基于工业常识机理的数据剖析能力和开放的应用开发环境，鼓励常识固化、积累、复用和大量第三方开发者开发，形成集体开发、合作革新、对等评估的开发机制。鼓励整理市场化资源建设综合性公共服务平台，直观展示区域工业经济运行与企业生产、项目建设、要点保障等宏观数据，为政府管理决策提供科学依据和有力支撑。
（四）推进工业云数据平台建设。推进企业建设工业云数据平台，改造提高生产装备自动感知能力和联网率，达成工业设施和目的商品运行状况数据实时采集，整理现有生产经营业务系统和外部有关数据资源，构建基于顾客、产线、工厂、设施、商品等对象的统一数据模型，围绕商品设计、工艺优化、水平稳定、效能提高、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需要和增值环节，拓展云数据挖掘剖析，达成云数据价值落地和价值链重构。
（五）推进工业APP定制开发和工业云数据应用革新。鼓励企业基于工业网络平台，构建基础原理、工艺步骤、软件开发等方面的专家常识库，开发基础共性、行业通用、企业专用工业app，促进工业常识的沉淀、传播、复用与价值创造。推进企业全方位采集生产制造、运营管理、顾客与市场等方面数据，进行数据集成处置、建模剖析和决策控制，促进工业企业商品革新、运营提质和管理增效。
（六）加快数字化转型促进中心等载体建设。推进设立数字化转型促进中心、工业网络平台应用革新体验中心等服务载体建设，整理产学研用资源，搭建典型应用体验环境，集中展示一批系统解决方法、应用标准和技术工具，对外提供供需对接、培训推广等服务，推进工业网络平台的应用普及，促进企业加快设施和商品优化、业务和经营优化、社会化资源协作。
3、推进云数据赋能新模式应用
（一）拓展算力赋能。“算力+工业”，推进算力赋能智能测试、问题剖析、人机协作等工业场景，提高企业业务处置能力。“算力+智能网联汽车”，推进车、路、网、云、图高效协同的自动驾驶场景探索应用，为车路协同自动驾驶、港口矿山智能化生产等低时延高靠谱应用提供灵活高效的算力支撑。“算力+智能机器人”，提高机器人在高强度、高洁净度、高危险等场景的感知协作能力，与在复杂人机交互环境的稳定性和融合决策能力。
（二）培育应用场景。推进云数据在个性化定制、平台化设计、自动化制造、互联网化协同、服务化延伸、数字化管理等方面的应用。提高企业柔性化制造、定制化服务能力，提升协同设计、联合研发水平，提升生产效率和商品水平，达成产业链上下游业务协同，提高企业综合管理能力。
4、加速AI融合应用
（一）赋能绿色制造。围绕碳达峰和碳中和，加快钢铁、石化、建材等高耗能企业，对能源产出、输配、消耗环节的设施数字化改造，应用AI技术，达成能源和排放数据自动采集、自动剖析、自主决策，有效支撑能源计划、平衡调度、绩效考核，达成能源预测预警、智能调控和能效综合评估，鼓励企业建设一批绿色工厂。
（二）赋能安全生产。引导企业打造健全设施管理和安全生产监控平台，达成设施运行、安全生产重要部位在线动态监控与管理剖析。推进重点高危行业企业借助AI技术提升安全生产水平，打造覆盖重要装置、现场作业、职员、环境等全局化安全生产监测、预警、管理和应对体系，降低风险隐患，提高安全水平。
（三）赋能园区和产业集群。鼓励园区和产业集群加快数字基础设施建设，推进AI赋能园区管理和县域特点产业进步，推进集群“领头羊”企业率先应用AI技术，提高生产效率，提升对产业链上下游企业的协同能力。
（四）赋能中小微型企业转型。鼓励中小微型企业主动应用AI技术，加快企业科技革新，在工业电商、产业链合作、生产资源匹配、自动化生产、职员培训、远程服务等方面拓展应用，提高企业效率，提升商品水平，拓展销售途径，强化服务水平。
5、推行“十万企业上云”工程
（一）推进设施商品上云。一是高耗能步骤行业设施上云。推进企业通过工业设施数据云端迁移，达成工业窑炉、工业锅炉、石油化工设施等高耗能步骤行业设施上云，提升能耗管控能力，减少资源能源消耗。二是通用动力设施上云。推进企业柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设施上云，提升设施运行效率和靠谱性。三是新能源设施上云。推进企业风电、光伏等新能源设施上云，提升资源借助率，提高设施用效益。四是自动化设施和商品上云。推进企业工程机械、数控机床、医疗设施、消费电子等自动化设施和商品上云，促进商品自动化升级，减少设施修理本钱。
（二）推进业务应用上云。一是协同办公上云。推进企业用邮件、会议、通信等云服务，形成维护本钱低、服务效率高的办公系统，提升办公效率。二是营运管理上云。推进企业用人力资源管理、行政管理、财务管理等云服务，提升企业营运管理的科学性和效率。三是运营管理上云。推进企业用采购管理、生产管理、销售管理、Supply chain管理、顾客资源管理等云服务，提高企业运营管理水平。四是研发设计上云。推进企业用计算机辅助设计、产品研发等云服务，在云端部署开发、设计环境，提高研发效率和革新水平。五是生产控制上云。推进企业通过mes（制造实行系统）、生产数据等系统上云，优化生产控制步骤，提高生产效率和水平。六是智能应用上云。推进企业全局数据整理，塑造智能研发、智能生产、自动化营销、智能服务等智能应用，提高企业自动化水平。
（三）推进平台系统上云。一是数据库系统上云。推进企业借助云数据库系统，达成各类数据跨平台、跨业务的协同管理。二是云数据平台上云。推进企业借助云端云数据平台推进数据资源集聚，进行数据采集、存储、剖析、挖掘和协同应用。三是中间件平台上云。借助云上中间件服务，构建分布式系统构造，满足“网络+”转型的需要。四是物联网平台上云。推进企业将大量物联网终端设施接入云平台，达成设施高效可视化在线管理。五是软件开发平台上云。推进企业通过云上开发平台进行软件生命周期管理，迅速构建开发、测试、运行环境，规范开发步骤、减少本钱、提升效率。六是AI系统上云。推进企业借助云平台的计算资源，形成语音辨别、图像辨别、人脸辨别等智能服务能力，提高业务自动化水平。
（四）推进基础设施上云。一是计算资源上云。推进企业用云平台的各种弹性计算服务，达成计算资源集中管理、动态分配、弹性扩展和运维减轻负担。二是存储资源上云。推进企业用云平台的块存储、对象存储等云存储服务，提升数据存储的经济性、安全性和靠谱性。三是互联网资源上云。推进企业用云平台的虚拟专有云、虚拟专有互联网、负载均衡等互联网服务，高效安全借助云平台互联网资源。四是安全防护上云。推进企业用云上主机安全防护、互联网攻击防护、应用防火墙、密钥/证书管理、数据加密保护等安全服务，提升信息安全保障能力。
（五）推进制造能力（资源）上云。推进企业依托工业网络平台开放研发设计、测试实验、生产制造、物流配送、售后服务、收购再借助等生产能力，达成供需对接和能力买卖，革新生产组织模式和专业化品牌化服务，提高社会制造资源配置和用效率，大幅减少生产本钱，逐步形成数字驱动、互联网协同、共享进步的制造业新生态。重点推进装备、钢铁、石化等七大优势行业规上企业制造能力上云，大幅提高优势产能综合借助率。
6、完善工业网络安全保障体系
（一）拓展工业控制系统信息安全防护能力建设。引导工业企业根据《工业控制系统信息安全防护指南》需要，拟定防护能力提高计划，对企业工业控制系统信息安全防护设施进行加固和健全，综合借助防火墙、vpn、隔离网闸、访问控制、入侵防御等边界防护设施和系统，打造动态互联网和无线互联网安全防御机制；鼓励建设集中化企业信息安全综合防护平台，达成对工业企业it资产、控制设施、要紧数据、安全设施的统一管理，进一步完善工控安全管理规范、机制，提高工业控制系统信息安全防护能力。
（二）强化工业网络平台安全防护能力。鼓励平台企业加大对边缘层、iaas基础设施、工业paas平台和工业saas应用的安全管理，使用权限管理、访问控制、安全审计、安全接入网关、入侵防范、安全综合管理、安全智能感知等安全防护系统，提供统一灵活的认证、授权、审计等安全服务。
（三）提升数据安全防护能力。推进企业打造工业数据分级分类管理规范，加大对内部现场设施数据、生产管理数据及企业外部Supply chain上下游、用户服务、市场环境等数据，使用不同技术进行分级保护，提高数据采集、存储、处置、转移、删除等全环节安全防护能力。鼓励企业打造工业网络数据流动管理机制，明确数据留存、数据泄露通报需要，通过数据标签、签名、区块链等技术，加大对数据流动过程的监控审计，达成工业数据全生命周期保护。
（四）加大互联网安全防护能力。推进企业打造互联网安全分级分类管理规范，完成自主定级，落实安全防护规范需要，鼓励企业邀请第三方服务机构拓展定级核查与安全评估，并拟定整改建设策略，健全安全防护手段。鼓励企业拟定互联网安全管理规范，健全互联网安全防护设施，提高互联网安全防范水平。
（五）提高工业信息安全公共服务能力。推进企业面向行业提供涵盖安全咨询、安全评估、安全检查、系统加固、应对资产处置等服务的整体解决方法，并可依据企业特征和实质需要提供定制化安全服务。打造面向行业或地区的安全态势感知和监测系统，为行业或地区企业提供风险预警、应对处置等保障服务。
7、做好企业信息化基础能力建设
（一）推进整体解决方法推广应用。鼓励企业结合自己信息化进步基础和行业发展势头，使用本行业两化融合、智能工厂等成熟的一体解决决策略，进行整体性信息化改造，促进企业两化融合水平迅速提高。
（二）拓展两化融合贯标。鼓励企业拓展dcmm贯标，提高企业数据管理能力。组织企业拓展数字化转型贯标试点建设，推进企业全方位知道自己数字化转型的水平，明确转型路径和策略。加快推进设施上云与设施数字化管理能力贯标试点工作，加快推进企业工业设施管理质效。
（三）组织两化融合水平评估诊断。鼓励企业根据两化融合水平评估的需要，积极参与两化融合水平评估工作，通过评估知道自己进步水平和问题弱点，依据评估报告拟定企业两化融合进步方向和具体任务，谋划重点项目，加快提高数字化、互联网化、自动化水平。
