车间内，只需要三分钟就能安排好将来一个月的生产计划；厂房里，“黑灯工厂”24小时不间歇生产；智能控制室里，大屏实时显示着生产指标、货物流向……现在国内已建成421家国家级智能制造示范工厂、全球40%的“灯塔工厂”，促进制造业降本提质增效。
《经济参考报》记者从工业和信息化部获悉，多方面举措将进一步发力，全方位塑造智能制造“升级版”。工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏日前在同意记者专访时表示，正在拓展智能制造中长期进步策略的研究，瞄准“到2035年基本达成新型工业化”这一目的健全智能制造顶层设计，以场景化方法推进智能工厂建设升级扩面，增强重点技术和策略供给能力。同时联合有关部门谋划启动智能工厂梯度培育行动，支持企业分级建设一批智能工厂。
示范工厂建设迈入自动化阶段
在四川装备制造业基地德阳，东方电气集团东方汽轮机公司叶片加工数字化车间生产正忙：“智能小车”自动行驶配送物料，机械臂旋转挥舞，叶片加工精度达到0.03毫米……
“通过引入自动化管理系统，只需要3至5分钟就能安排好将来一个月的生产计划，这在过去需要十多名职员花费一整天时间。”东方汽轮机公司数字化与智能制造部工程师王琨说，智能制造为企业提高了生产经营效率，其中叶片加工黑灯产线的人均效率提高650%。
从数字化设计仿真缩短新能源汽车的研发周期，到家用电器生产车间里机器人“跑来跑去”精确运送物料，再到煤炭车间中“数字大脑”监测全步骤生产……《经济参考报》记者最近在多地采访中看到，愈加多的制造业企业正在向智能制造要效益、要动能。
据了解，自工业和信息化部会同多部门推行智能制造试点示范行动以来，已推进建设了421家国家级智能制造示范工厂、全球40%的“灯塔工厂”。
“这类企业达到了世界级先进制造水平，为中国制造业数字化转型、自动化升级树立了示范和榜样。”工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，先进计算、新型互联网、数字孪生等新技术应用到90%以上的示范工厂，AI在水平控制、设施管理等场景中大量探索应用，新模式新业态不断涌现，推进示范工厂建设迈入自动化阶段。
通过央地合作，示范工厂建设经验在各行业复制推广，带动万余家省级数字化车间和智能工厂建设，促进企业研发设计、生产制造、资源组织等方面系统优化和全方位提高。
业内人士觉得，以智能制造为主攻方向推进制造业数智化转型是构建新质生产力、催生新产业新模式新动能的重点抓手。在全球产业角逐不断加剧、新一代AI技术迅猛进步、新型工业化进程持续深入的背景下，要加快推进智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进，探索出一条具备中国特点的制造业数字化互联网化自动化转型升级路径。
全方位塑造智能制造“升级版”
但也要看到，与主要制造强国相比，国内智能制造进步仍然不充分不平衡，在应用推广、供给支撑、标准保障等方面面临一些瓶颈问题。
党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全方位深化改革、推进中国式现代化的决定》提出完善推进经济优质进步体制机制，并明确“完善促进实体经济和数字经济深度融合规范”“推进制造业高档化、自动化、绿色化进步”。除此之外，《制造业数字化转型行动策略》提出到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。
庞大的制造业规模、领先的数字化能力、丰富的人才潜力是国内推进智能制造进步的有利条件。据介绍，工业和信息化部将通过推行制造业数字化转型行动和智能制造工程，健全智能制造推进机制等举措，全方位塑造智能制造“升级版”。
具体而言，一是健全智能制造顶层设计。拓展智能制造中长期进步策略的研究，瞄准“到2035年基本达成新型工业化”这一目的，研判技术进步路径、剖析产业变革趋势、展望企业形态演进方向，提出系统深入推进智能制造进步、塑造智能制造“升级版”的工作思路。
二是以场景化方法推进智能工厂建设升级扩面。统筹用很大规模设施更新等支持政策，推进成熟场景大规模复制推广，支撑传统产业、中小微型企业数字化转型。建设一批全球领先的智能工厂，拓展AI在制造业中的应用广度和深度，塑造一批应用标杆。
三是着力增强重点技术和策略供给能力。加紧谋划布局智能制造范围重大科技革新项目，加强对工业机器人、高档控制器、常识融合模型等重点技术商品的研发支持力度，探索智能制造系统集成新技术体系。推行AI赋能新型工业化专项行动，提高AI技术在制造业重点范围的应用水平。
四是持续强化智能制造标准引领用途。更新国家智能制造标准体系建设指南，以国家标准提高引领新一代智能工厂建设。拓展智能制造标准应用试点，支持龙头企业整理国家、行业、企业标准，面向细分行业构建智能制造“标准群”，促进标准“链式”推广。
五是做优做强智能制造公共服务体系。不断健全智能制造数据资源公共服务平台，深入拓展智能制造能力成熟度评估与效能评价。
支持企业分级建设一批智能工厂
值得关注的是，智能工厂建设是塑造智能制造“升级版”中的核心一环。记者获悉，现在工业和信息化部正联合有关部门谋划启动智能工厂梯度培育行动，支持企业分级建设一批智能工厂。
“智能工厂作为达成智能制造的要紧载体，是先进制造能力的集中体现，其进步水平直接关乎国家制造业水平水平。”汪宏表示，一方面，面向传统产业、重点区域，调动其拓展制造业数字化转型、自动化升级的积极性，支持智能制造能力成熟度基础较好的企业建设一批基础、一流的智能工厂，广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，夯实国内制造业数字化互联网化基础，更好支撑产业向自动化升级。
其次，发挥龙头企业、链主企业在自动化模式探索方面的牵引带动用途，塑造一批卓越、领航智能工厂，推进新一代AI等数智技术与制造全过程的深度融合，达成装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推进研发范式、生产方法、服务体系和组织构造等革新，探索将来制造模式。
“除此之外，大家还将升级智能制造能力成熟度自评估工作体系，将它塑造为可以指导企业拓展智能工厂建设的基础工具，帮助企业理清近况、发现问题、明确建设重点，愈加有效地推广智能工厂建设先进经验和模式，普及先进适用装备和系统解决方法。”汪宏说。
