固态硬盘容易见到问题分析
问：Intel固态硬盘支持热插拔么?
答：没问题，完全支持SATA规范概念的热插拔功能。
问：Intel固态硬盘用什么样的制程工艺?
答：X18-M和X25-M用的是Intel 50nm MLC闪存，而X25-E用的是50nm SLC闪存。
问：当固态硬盘被装满的时候，性能会降低么?
答：非常不错的问题。对于固态硬盘来讲，性能和存储数据的多少没什么关系。无论空空如也还是接近爆满，闪存的损耗均衡管理算法都会照常工作。
一些容易见到文件系统如 NTFS FAT32在空间不足时或许会出现性能降低，但这是软件的问题，和是不是用固态存储没关联。将来当专门针对固态硬盘的文件系统问世时，可能也 会出现硬盘存储数据量多少对性能的影响的例子。
问：哪种文件系统比较适合固态硬盘?
答：现在的的各种文件系统都没对固态硬盘进行什么优化。计算机行业花了几十年的时间，针对旋转磁介质存储进行优化，但固态硬盘的出现让这类优化彻底作废。
幸运的是，以现在固态硬盘的速度，遵循旧文件系统的需要像传统硬盘那样工作，并不会有太大的损失。不过在不远的以后，大家一定将看到专为固态硬盘优化的文件 系统。
Microsoft在Win7中就将对SSD进行优化，譬如系统会在用固态硬盘时禁用自动磁盘碎片整理功能。其中我最关注的是ATA trim命令，它可以公告固态硬盘，某区块已经不再用，SSD可以将它空间收回，纳入下一步的损耗平衡运算中。
在Linux系统中，你可很简单的通过禁用内核disk IO scheduler模块来对固态硬盘进行优化。因为没有磁头读写的移位问题，该模块在磁盘读写时进行重新排序对固态硬盘没任何意义，甚至会减少性能。 Win7估计也会进行同样的改进，只不过现在还未公布。
问：固态硬盘R人工智能D 0的性能如何?可以在SSD内部达成R人工智能D 0么?
答：先来回答第二个问题。固态硬盘的读写本身就是并行进行的，现在Intel固态硬盘用10条并行通道来访问闪存，肯定意义上就等于内置10路R人工智能D 0。
用多块固态硬盘组建R人工智能D 0阵列的性能相当可观，但应该注意的是，必须要保证R人工智能D控制器可以满足其需要。固态硬盘在阵列模式下工作的数据量相当庞大，不少R人工智能D控制器在设计时可能完全没考虑过如此的速度。
