日前，一项由北京物资学院研发的人工智能智能评审系统小智在竞赛评审范围引发了广泛关注。该系统基于多模态大模型，为传统竞赛评审带来了前所未有些改革。
伴随各类竞赛活动的不断增加，评审过程的公正性和专业性成为了大家关注的焦点。然而，传统的人工评审模式因为人为原因的干扰，总是很难保证评审结果的客观性和准确性。正是为知道决这一问题，小智系统应运而生。
小智系统通过采集很多的评判常识，并运用一流的数字化转换算法，成功构建了评分常识库及可视化系统。这一系统不只达成了评判标准的统一，还通过自动化方法，大大提升了评审的效率和准确性。在评审过程中，小智借助计算机视觉和智能语音交互技术，对选手的表现进行实时捕捉和剖析，从而确保了评审结果的客观性和公正性。
在厦门湖里区总工会举办的第十二届全国高校模拟集体协商大赛京津冀区域赛中，小智系统展示出了其卓越的性能。据官方数据显示，该系统的动作辨别准确率高达95%，语音辨别准确率更是达到了98%。同时，视频处置延迟小于200ms，音频处置延迟小于100ms，为大赛的顺利进行提供了有力的技术支持。
小智系统的应用不只局限于此次大赛。因为其出色的性能和广泛的应用前景，该系统将来还将被应用于跨区域联合竞赛评审、多行业专项竞赛评审与模拟真实谈判场景练习等多个范围。这将为更多范围的竞赛评审提供自动化解决方法，推进竞赛评审行业的进一步进步。
北京物资学院的有关负责人表示，小智系统的成功研发和应用，是该校在AI范围的一次要紧突破。这一成就不只展示了该校在科技革新方面的实力，也为推进竞赛评审行业的进步和进步做出了积极贡献。